课程编码：044634

课程类别： 专业课（必修）,

先修课程：微积分，线性代数，概率论与数理统计

适用专业：工商管理,

开课院部：计算机与网络安全学院

课程负责人：

本课程属于管理科学专业本科学生的一门专业必修课。本课程主要介绍运筹学的基本概念、优化分析方法和实用运筹学模型，培养学生运用模型研究解决管理中实际问题的能力，并通过介绍Matlab软件，使学生具备运用软件工具对运筹学模型进行求解和结果分析的能力。

课程教学目标

1．知识与技能目标：通过本课程的学习，使学生能根据实际问题建立合适的线性规划、整数规划模型和运输规划模型，并利用Matlab软件求解及分析；理解线性规划、非线性规划的基本理论；了解运筹学的发展历程及主要分支，最优化理论在现实生活中的重要性；具有一定的分析问题的能力、基本的建模能力、软件应用能力与解决实际问题的能力。

2．过程与方法目标：在课程内容的过程中，使学生的思维和分析方法得到一定的训练，在此基础上结合Matlab软件的介绍使用，使学生从更高的起点和不同的角度看待一些常见的社会、经济问题，并能够运用优化数学和优化软件的知识去分析和解决这些问题，从而逐步形成科学的学习观和方法论。

3．情感、态度与价值观发展目标：通过本课程的学习，培养学生具有充分利用资源，提高效率，以最小代价获取最大收益的最优化的思维方式，以及提出问题，分析问题和解决问题的严谨科学态度，为未来的学习、工作和生活奠定良好的基础；在整个教学过程中，始终注重对学生价值观、社会责任感的培养，帮助他们更好的适应社会、服务社会。

理论教学进程表
周次	教学主题	教学时长	教学的重点与难点	教学方式	作业安排
1	管理运筹学简介，Matlab简介	4	重点：初识优化模型及数学规划基本概念，Matlab软件介绍. 难点：数学规划模型。	课堂讲授/小组讨论
2-5	线性规划	16	重点：行线性规划问题及模型；线性规划解的概念和理论；线性规划图解法，单纯形法的基本理念、方法；线性规划问题的Matlab求解；运输规划的Matlab求解；整数规划的Matlab求解方法。 难点：单纯形法，；线性规划问题的Matlab求解；运输规划的Matlab求解；整数规划的Matlab求解方法。	课堂讲授/小组讨论	第3章案例问题3-1，2，3，4，5
6-8	非线性规划	12	重点：非线性规划模型及其基本的求解方法；Matlab求解非线性规划的主要方法。 难点：非线性规划模型的建立及其Matlab求解方法。	课堂讲授/小组讨论	第8章习题
9-10	人工神经网络模型	8	重点：机器学习简介；人工神经网络模型与训练。 难点：人工神经网络模型与训练。	课堂讲授/小组讨论	第11章习题
11-12	遗传算法模型应用	8	重点：进化计算简介；遗传算法原理；应用实例 难点：遗传算法原理	课堂讲授/小组讨论	第12章习题
合计：		48

成绩评定方法及标准
考核内容	评价标准	权重
期末考试	闭卷；成绩百分制	70%
过程测试	无故缺勤三次（不含）以上，零分；期中考试；学习过程中的实验考察与测试。	30%

1、学习本课程的方法、策略及教育资源的利用。

由于本课程针对的是非数学专业的学生，在兼顾理论的同时，要以计算、应用为主。学生务必做到课前预习课程内容，将不理解的内容标出来，以便提高听课效果；课堂45分钟，认真听讲、勤于思考，将重点放在基本概念、基本方法和基本计算上；课后要多练多想，举一反三，善于进行归纳总结，及时消化已学内容，按要求完成课程作业；通过网络查找相关内容，拓宽知识面。

2、强烈建议每个学生课前预习、课后看书复习并将书中所有习题完成！