课程编码：086184
课程类别：专业基础课（必修）,
先修课程：高等数学
适用专业：工商管理,会计学,人力资源管理,
开课院部：经济与管理学院
课程负责人：
管理统计学是一门以经济管理理论为基础，以一般统计学为工具，研究社会和经济管理的应用科学。本课程主要介绍统计数据的收集方法，数据的图表表示方法，数值数据测度，分析与检验方法以及推断统计学和描 述统计学的结合应用等。并以经济管理应用案例为基础，将理论框架蕴于现实经济管理领域之中，将统计学理论与管理实践有机结合。本课程开设目的是教会学生如何有效的收集、整理和解释反映社会和经济管理实践的数据，以期认识数据的规律性及内在的社会和经济含义。
1.通过本课程的学习，使学生了解管理统计学的基础理论和方法，包括统计调查组织技术、统计资料的整理方法和原则、社会经济统计指标的理论和应用、概率论基础、参数估计和抽样推断、相关和回归分析，力求把统计理论与实践相结合;
2.培养学生的计算能力、定性定量分析能力。
3.要求在掌握理论的同时，重视应用。结合实际适当开展实验教学。同时要求学生掌握SPSS的基本操作。
理论教学进程表
周次
教学主题
教学时长
教学的重点与难点
教学方式
作业安排
1
统计、数据和计算机
4
统计及其应用领域,怎样获得统计数据,统计与计算机,统计方法分类与本书框架
课堂讲授与讨论
当堂考核
2
用图表展示数据
用图表展示定性数据 用图表展示定量数据 合理使用图表
3
用统计量描述数据
水平的度量，差异的度量，分布形状的度量
概率分布
度量事件发生的可能性
随机变量的概率分布
5
其他几个重要的统计分布
样本统计量的概率分布
6
参数估计
参数估计的基本原理
7
一个总体参数的区间估计
两个总体参数的区间估计
样本量的确定
8
假设检验
假设检验的基本原理
一个总体参数的检验
9
两个总体参数的检验
总体分布的检验
10
期中考试
11
方差分析与实验设计
方差分析的基本原理 单因素方差分析
12
双因素方差分析 方差分析的假定及其检验 实验设计初步
13
一元线性回归
变量间的关系 一元线性回归模型的估计和检验
14
利用回归方程进行预测 用残差检验模型的假定
15
多元线性回归模型
多元线性回归模型 拟合优度和显著性检验
18
复习答疑
复习和答疑
合计：
44
实践教学进程表
实验项目名称
学时
重点与难点
项目类型（验证/综合/设计）
教学
方式
用图表展示数据和抽样
重点：SPSS软件介绍，如何用spss抽样，如何用excel展示数据
难点：数字可视化
综合
课堂讲授、课堂操作和讨论
重点：一个总体参数的检验
难点：两个总体参数的检验
重点：单因素方差分析 方差分析的假定及其检验 实验设计初步
难点：双因素方差分析
16
问卷设计
重点：问卷的输入，问卷分析 难点：列联分析的卡方检验等
17
回归专题
重点：相关分析、一元回归及检验，多元回归及检验
难点：哑变量回归及预测
考核形式
评价标准
权重
平时表现
上课率、回答问题，作业
30%
期末考试
卷面成绩
70%
参考教材：
[1]Montgomery, D. C., and Runger, G. C. (2011). Applied statistics and probability for engineers, 5th Edition. Hoboken, NJ: Wiley. [2]Newbold, P., Carlson, W. L., and Thorne, B. (2010). Statistics for business and economics. Upper Saddle River, N.J: Pearson [3]唐丽英、王春和（2007），「Excel 2007统计分析」，儒林图书公司
[4]贾俊平. 《统计学(第六版)》学习指导书[M]. 中国人民大学出版社, 2015.
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